6 من أهم وظائف الذكاء الاصطناعي |الدليل الشامل للمبتدئين
بعد أن تحدثنا في سلسلة (الدليل الشامل للمبتدئين في الذكاء الاصطناعي) عن الكثير من المعلومات حول هذا العلم والمجال وتأثيره على حياتنا اليومية، حان الوقت الآن للحديث عن الجانب العملي لهذا المجال والذي تهم الكثير من الناس في الوقت الحاضر وفي المستقبل.
لذلك سنتحدث في هذا المقال عن 6 من أهم الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تعطي فرصة للكثير من المهتمين بهذا المجال للبحث والدراسة للحصول على وظيفة مناسبة في هذا المجال.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
يشمل artificial intelligence مجموعة واسعة من التقنيات والأساليب التي تهدف إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يبدو صعبًا، إلا أن فهم مفاهيمه الأساسية يعد خطوة أولى حاسمة في إزالة الغموض عن هذا المجال الرائع.
يعمل artificial intelligence في جوهره من خلال معالجة وتحليل كميات كبيره من البيانات لاكتشاف الأنماط وفهم العلاقات بينها. فيما يلي المفاهيم الأساسية وراء كيف يعمل الذكاء الاصطناعي:
إدخال البيانات: تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي بعد أن تحدثنا في سلسلة (الدليل الشامل للمبتدئين في الذكاء الاصطناعي) عن الكثير من المعلومات حول هذا العلم والمجال وتأثيره على حياتنا اليومية، حان الوقت الآن للحديث عن الجانب العملي لهذا المجال والذي تهم الكثير من الناس في الوقت الحاضر وفي المستقبل.
المعالجة المسبقة للبيانات: قبل أن تتمكن خوارزميات artificial intelligence من فهم البيانات، غالبًا ما تحتاج إلى التنظيف والإعداد. يتضمن المعالجة المسبقة للبيانات ذلك مهام مثل إزالة الضوضاء ومعالجة القيم المفقودة وتوحيد التنسيق.
الخوارزميات: خوارزميات artificial intelligence هي التعليمات الرياضية التي تقود عمليات صنع القرار. يعد هذه الخوارزميات يمكن أن تتراوح من الأنظمة البسيطة القائمة على القواعد إلى نماذج التعلم الآلي الأكثر تقدمًا. يعتمد اختيار الخوارزمية على المهمة المحددة التي يحتاج artificial intelligence إلى تنفيذها.
التدريب: في حالة التعلم الآلي، تخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) للتدريب حيث تتعلم كيفية التعرف على الأنماط في البيانات.
الاستدلال: بعد التدريب، تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي(AI) المعرفة المكتسبة لإجراء تنبؤات و حل المشكلات و تقديم توصيات. يُعرف هذا بالاستدلال وهو الطريقة الأساسية التي يتفاعل بها الذكاء الاصطناعي(AI) مع العالم الحقيقي.
حلقة التقييم: في سياق الذكاء الاصطناعي(AI)، يشير هذا المصطلح إلى العملية التي تتعلم من خلالها أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) وتحسن أدائها بمرور الوقت. بعد نشر نموذج الذكاء الاصطناعي(AI) والتفاعل مع بيانات العالم الحقيقي والبشري أو المستخدمين، فإنه يتلقى تعليقات بناءً على نتائج تنبؤاته أو قراراته التي يتخذها. تعتبر حلقة التغذية الراجعة هذه ضرورية لتحسين النموذج وتعزيز دقته وفعاليته.
المخرجات: المخرجات النهائية لنظام الذكاء الاصطناعي(AI) هي النتائج أو الاستجابات التي تولدها أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) بعد معالجة بيانات الإدخال باستخدام الخوارزميات. وهو يمثل نتيجة التحليل أو اتخاذ القرار أو التوصية أو التنبؤ الذي يصدره نظام الذكاء الاصطناعي بناءً على الأنماط والمعلومات التي تعلمها أثناء التدريب أو من خلال قواعده المبرمجة.
يعد فهم هذه المفاهيم الأساسية أمرًا ضروريًا لأي شخص يتطلع إلى فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه المبادئ الأساسية كأساس متين لاستكشاف موضوعات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف
يظهر كل يوم الكثير من الأشخاص الذين يهاجمون الذكاء الاصطناعي، فهو من التقنيات التي تهدد وجود الكثير منهم في وظائفهم الحالية وتفرض نفسها على سوق العمل، أو بمعنى آخر يعتقد الكثير منهم أنه سوف استبداله في العمل الذي يقومون به.
ورغم أن هذا التصور قد يكون واقعيا إلى حد ما، إلا أنه إذا تم التعامل مع القضية بطريقة أكثر عملية، فسيكون لها أثر جيد ومفيد، سواء على الفرد نفسه أو على طريقة عمله وتطويره بشكل أفضل.
الذكاء الاصطناعي، على الرغم من تطوره الكبير والمستمر في التعامل مع البيانات والتحليلات، لا يزال يحتاج إلى الكثير من الوقت والتطوير لحل مجالات الأعمال المختلفة بشكل كامل، حيث لا يزال التوجيه البشري هو الأساس في التعامل معه.
الذكاء الاصطناعي كما تحدثنا سابقاً تم إنشاؤه ليكون مساعداً للإنسان في المهام التي تتطلب منه الكثير من الوقت والجهد. ولذلك فإن وجودها يجب أن يكون وسيلة لتبسيط المهام الموكلة إلى الإنسان. ولذلك فإن توفرها أو إدراجها في العديد من المجالات يخلق فرصًا جديدة أخرى في تطوير الأعمال.
لأن الحاجة إلى خبراء في هذا المجال أصبحت حاجة ملحة - خاصة في عالمنا العربي، فالآن هو الوقت المناسب للبدء في الاهتمام والتعرف على أهم الوظائف الجديدة التي يمكن الحصول عليها من خلال دراسة المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي .
وظائف الذكاء الاصطناعي
وفيما يلي سنعرض أهم الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، والتي تعتبر من الوظائف التي تحظى باهتمام كبير في المجال التقني ولها رواتب عالية.
1- مهندس الذكاء الاصطناعي
يستخدم مهندسو الذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير التطبيقات والأنظمة المختلفة. وهذا يساعد المنظمات على العمل بكفاءة أكبر ويقلل أيضًا من التكاليف المفروضة عليها. وهذا بطبيعة الحال يؤدي إلى زيادة الأرباح والحصول على فرص عمل أفضل، من خلال اتخاذ قرارات سليمة بناءً على تحليلات أكثر دقة.
ومن أمثلة عمل مهندس الذكاء الاصطناعي عندما تقوم تقنيات هذا الذكاء بدراسة سلوك المستخدمين على تطبيقات مثل: Siri، وNetflix، وSpotify، وYouTube، وتوجيههم للقيام بأشياء معينة من خلال الاقتراحات المقدمة لهم.
مثال آخر على عمل مهندسي الذكاء الاصطناعي هو تطويرهم للتقنيات المستخدمة في مجال النقل مثل السيارات ذاتية القيادة باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى المجالات الطبية لاستخدام الروبوتات في العمليات الجراحية وتحليل نتائج الفحوصات والصور الإشعاعية وغيرها.
مهام مهندس الذكاء الاصطناعي
مهندسو الذكاء الاصطناعي مسؤولون عن بناء البنية التحتية لتطوير الذكاء الاصطناعي وإنتاجه ومن ثم تنفيذه. ويمكن تلخيص أهم مهامهم فيما يلي:
إنشاء وإدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والإشراف على تطويرها.
إجراء التحليل الإحصائي وتفسير النتائج لتحسين عملية اتخاذ القرار.
أتمتة البنى التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال فريق علوم البيانات.
تحويل نماذج التعلم الآلي إلى واجهات برمجة يمكن دمجها في التطبيقات.
2- مهندس تعلم الآلة
وفي مقالنا ما هي فروع الذكاء الاصطناعي تحدثنا عن ارتباط التعلم الآلي بهذا المجال. وأوضحنا أنه جزء من الذكاء الاصطناعي وأنه يهتم باستخدام الخوارزميات المدربة، بحيث تكون لديها القدرة على اتخاذ القرارات والتنبؤ بالنتائج المختلفة.
تتمثل مهمة مهندس التعلم الآلي في البحث وتصميم وبناء الأنظمة التي تعمل على تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. يعمل مهندس التعلم الآلي مع فريق من علماء البيانات الذين يقومون بتطوير نماذج لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وإجراء التجارب والتحليلات لتطوير أنظمة التعلم الآلي.
مهام مهندس التعلم الآلي
أهم المهام التي يقوم بها مهندس التعلم الآلي هي ما يلي:
تطبيق خوارزميات التعلم الآلي.
- إجراء الاختبارات والاختبارات لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
تصميم وتطوير أنظمة التعلم الآلي.
إجراء التحليلات الإحصائية.
يعد مهندس التعلم الآلي من أهم وظائف الذكاء الاصطناعي.
3- مهندس بيانات
يهتم مهندسو البيانات ببناء أنظمة تجمع البيانات الأولية وتحولها إلى معلومات قابلة للاستخدام من قبل علماء البيانات ومحللي الأعمال وغيرهم من المشاركين في تحليل البيانات. يعد عملهم أداة مهمة للمؤسسات لتقييم أدائها والعمل على تحسين عملها بشكل أفضل.
مهام مهندس البيانات
وتتمثل واجبات مهندس البيانات فيما يلي:
الحصول على البيانات التي تناسب احتياجات العمل المختلفة.
تطوير الخوارزميات بحيث تكون لديها القدرة على تحويل البيانات المجمعة إلى معلومات مفيدة، بحيث يمكن استخدامها في تنفيذ الأمور التي تعمل على تحسين تدفق الأعمال المختلفة.
التعاون مع الإدارة لفهم أهداف الشركة للعمل على تحسين الأعمال.
إيجاد طرق متقدمة للتحقق من دقة البيانات وأدوات تحليلها.
التأكد من تنفيذ سياسات إدارة البيانات والأمن.
4- مهندس الروبوتات
يقوم مهندس الروبوتات بتطوير تطبيقات الروبوتات في العديد من المجالات، بما في ذلك التصنيع والطب والدفاع وغيرها. ويعمل على إنشاء وتصميم منتجات جديدة ونماذج أولية قابلة للاختبار، أو قد يشرف على الروبوتات في الإنتاج أو أثناء تشغيلها في العالم الحقيقي.
ويمكن القول أن هندسة الروبوتات تجمع بين العناصر الموجودة في الهندسة الميكانيكية والكهربائية وعلوم الكمبيوتر. ولهذا ظهرت العديد من التخصصات التي ترتبط بشكل مباشر بهندسة الروبوتات، ومنها:
أنظمة إدارة الحركة الجوية
علم التحكم الآلي الحيوي
التصنيع بمساعدة الحاسوب
الروبوتات الطبية
الروبوتات الدقيقة
يعتبر مهندس الروبوتات من أهم وظائف الذكاء الاصطناعي.
5- مهندس برمجيات
تعتبر هندسة البرمجيات أحد أهم فروع علوم الحاسب، حيث تعنى بتصميم وتطوير واختبار وصيانة البرمجيات المختلفة. يعمل مهندس البرمجيات - الذي يطلق عليه أحيانًا مطور البرامج - على بناء حلول للمستخدمين النهائيين من خلال إنشاء برامج لأجهزة الكمبيوتر والتطبيقات باستخدام لغات البرمجة المختلفة. ويجوز له أيضًا اختبار وتحسين وصيانة البرامج التي أنشأها مهندسون آخرون.
مهام مهندس البرمجيات
يعتمد علم البرمجة على البرمجة لحل المشكلات، وذلك من خلال تقسيم المشكلات إلى أجزاء صغيرة يمكن معالجتها وإدارتها بشكل أسهل وأسرع. ويمكن تلخيص أهم المهام التي يقوم بها مهندس البرمجة فيما يلي:
تصميم وصيانة الأنظمة البرمجية المختلفة.
اختبار وتقييم البرامج والتطبيقات الجديدة.
تحسين وتطوير البرامج.
كتابة واختبار التعليمات البرمجية.
يعتبر مهندس البرمجيات من أهم وظائف الذكاء الاصطناعي
6- عالم البيانات
يعد العمل كعالم بيانات تحديًا فكريًا كبيرًا، حيث يتيح لك التعرف على كل ما هو جديد في مجال التكنولوجيا. يقوم عالم البيانات بتحديد الأسئلة التي يجب أن يطرحها الفريق العامل معه، وذلك لمحاولة معرفة إجابات هذه الأسئلة بناءً على البيانات المتوفرة لديه. بالإضافة إلى ذلك، يقوم أيضًا بتطوير نماذج تتنبأ بالأنماط والأنماط المرتبطة بتقنيات التعلم الآلي، مما يساعد على تحسين جودة البيانات والمنتجات.
مهام مهندس البيانات
ومن المهام التي تندرج ضمن واجبات مهندس البيانات ما يلي:
اكتشف الرؤى من خلال البحث عن الأنماط والاتجاهات في البيانات المتاحة.
بناء الخوارزميات والنماذج للتنبؤ بالنتائج.
تحسين جودة البيانات أو عروض المنتجات باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
نشر أدوات خاصة بالبيانات مثل Python وSAS وSQL وما إلى ذلك.
يعتبر عالم البيانات من أهم الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي
وقد قدمنا لكم في هذا المقال 6 من أهم وظائف الذكاء الاصطناعي التي لها مستقبل كبير والتي يزداد الطلب عليها يوما بعد يوم. بالإضافة إلى أنها من الوظائف التي توفر مصدر دخل كبير للمهتمين بالمجالات التقنية والذكاء الاصطناعي.
الكلمة الأخيرة !!!
وفي سلسلة (الدليل الشامل للذكاء الاصطناعي للمبتدئين) سلطنا الضوء على العديد من الجوانب التقنية والعلمية لهذا العلم. وأردنا أن يتعرف القارئ العربي على هذا الذكاء بشكل أدق، وذلك من خلال تقسيم المعلومات عنه إلى مقالات منفصلة، حيث شرحنا في كل مقال عن جانب من جوانب هذا العلم الواسع.
وفي النهاية نتمنى أن نكون قد وفقنا في عرضنا لعلم الذكاء الاصطناعي، وانتظروا المزيد من المقالات التي تهمكم في هذا المجال على موقعنا المهندس دوت كوم
المصادر - موقع dropshipping,اكاديمية حسوب
